近日，中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划公布入围人选，天津理工大学计算机科学与工程学院多名博士研究生成功入选。
该专项在原中国科协青年人才托举工程基础上设立，面向具有学术潜力和创新能力的在读博士研究生，培育期为两年。计划锚定2035年建成科技强国目标，着力完善青年科技人才发现、选拔和培养机制，依托全国学会及各级科协组织，围绕政治训练、专业锻炼和社会历练开展系统培养。通过学术交流、导师指导、学术兼职、国际交流合作及一线实践等方式，帮助入选者拓展学术视野、提升科研创新与实践能力，引导其将个人学术追求融入国家发展需求，为实现高水平科技自立自强培养青年科技后备力量。
我院入选同学的个人简介如下：
魏盛旬同学个人简介
魏盛旬，天津理工大学计算机科学与工程学院2024级博士研究生，师从高赞教授，此次入选博士生专项计划由中国图像图形学会推荐，主要研究方向为行人重识别、多媒体分析与检索。目前已在IEEE/ACM汇刊及CCFA类期刊和会议发表学术论文3篇，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、IEEE Transactions on Image Processing（TIP）等。围绕复杂场景下行人身份识别与跨目标追踪问题，重点开展行人特征表征、跨场景信息关联与多媒体智能分析研究，探索复杂环境下目标特征的有效提取与鲁棒匹配方法，提升跨摄像头、跨场景条件下目标识别与追踪的准确性和稳定性。相关研究成果获授权国家发明专利2项、软件著作权3项，获信创与数字经济博士后海河学术交流活动一等奖、第十八届济南市优秀自然科学学术成果一等奖、山东省人工智能学会优秀学位论文奖、中国图像图形学学会学位论文激励计划提名奖等。
夏蔚同学个人简介
夏蔚，天津理工大学计算机科学与工程学院2026级博士研究生（硕博连读），师从程徐教授，此次入选博士生专项计划由中国航海学会推荐。主要研究方向为海况智能估计、船舶运动感知与时间序列智能分析，致力于推动人工智能与海洋交通、智能航海及海洋环境感知的深度交叉融合。硕博连读期间，立足计算机时序智能分析方法，面向复杂海洋环境下船舶运动感知、海况智能估计与自主航行需求开展研究，以第一作者在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（TITS）等海洋与智能交通领域高水平国际期刊、IEEE International Conference on Robotics and Automation（ICRA）等机器人领域重要国际会议发表学术论文3篇，具备良好的科研创新能力与国际学术潜力；针对海洋场景中海况类别失衡、稀有海况特征难以表征、海上观测信息利用不足等痛点，将时序频谱融合、类别引导与稀有样本增强等计算机智能建模手段，应用于船舶运动数据分析，探索以船舶运动信息间接反演海洋环境的新路径，为复杂海洋环境下海况精准感知、船舶智能航行与海上无人系统自主决策提供方法支撑。相关成果已申请国家发明专利1项，并获得“挑战杯”全国二等奖、中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛国家二等奖，体现了其在人工智能与海洋交通交叉领域的科研创新潜力和技术应用价值。
张梓轩同学个人简介
张梓轩，天津理工大学计算机科学与工程学院2024级博士研究生，师从石凡教授，主要研究方向为海上目标智能感知、多模态视觉融合与海洋遥感监测，致力于推动人工智能、计算机视觉与海洋信息感知的深度交叉融合。博士研究生期间，围绕复杂海洋环境下的多源信息融合与海上目标智能感知开展研究，以第一作者在IEEE Transactions on Multimedia（TMM）等多模态感知领域CCF A类及中科院一区TOP期刊发表学术论文3篇，以第一学生作者在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际权威期刊发表论文2篇。针对多源信息失配、模态退化及协同利用困难等问题，将计算机视觉、多媒体信息处理与海洋遥感技术相结合，开展多模态表征、跨模态交互与鲁棒融合研究，提升复杂海况下目标感知的准确性与稳定性。相关研究面向海上目标识别、海洋遥感监测及无人平台自主感知等场景，为人工智能赋能海洋智能感知提供技术支撑。相关成果获授权国家发明专利1项，并获得2026年“挑战杯”天津市大学生创业计划竞赛一等奖，体现了其在人工智能与海洋信息感知交叉领域的科研创新潜力和技术应用价值。
刘辉同学个人简介
刘辉，天津理工大学计算机科学与工程学院2025级博士研究生（硕博连读），师从石凡教授和程徐教授，此次入选博士生专项计划由中国计算机学会推荐。主要研究方向为结构裂缝鲁棒感知与轻量化分割，聚焦计算机视觉与人工智能技术在基础设施智能检测和智慧运维中的应用。硕博连读期间，围绕复杂工程环境下结构裂缝精准感知与高效分割问题开展研究，以第一作者在CVPR、NeurIPS、ACM MM等CCF A类国际顶级会议发表论文4篇，在中科院一区TOP期刊Engineering Structures发表论文2篇，并获Featured Paper Award奖。针对裂缝目标细小、背景干扰强及多模态信息缺失等挑战，开展结构特征建模、多模态感知与轻量化网络研究，提出结构感知视觉Mamba模型及多种鲁棒分割方法，有效提升复杂环境下裂缝分割的准确性、鲁棒性与计算效率，为基础设施智能检测、边缘感知与智慧运维提供技术支撑。相关成果获授权国家发明专利1项，并获得第十九届“挑战杯”全国二等奖、2026年“挑战杯”天津市一等奖，获评学院“IT榜样”年度人物，2026年获推荐参评博士研究生国家奖学金，展现出良好的科研创新能力与工程应用潜力。
此次多名博士研究生成功入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划，展现了我院青年学子扎实的科研素养和勇于创新的精神风貌，体现了学院在研究生培养和青年科技人才培育方面取得的积极成效。我院将持续加强科研育人，完善研究生创新能力培养机制，为青年学子提供更多学术交流与科研实践机会，引导他们立足国家需求、聚焦学科前沿，在科研探索中增长才干，在创新实践中锤炼本领，为实现高水平科技自立自强贡献青春力量。
