人才培养

普本-数据科学与大数据技术
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课程类别 修读类别 课程号 课程名称 授课学期 周学时 学分 总学时 授课学时 实验学时 上机学时 课程实践学时 其他学时 备注 教学大纲
通识教育课 必修，共５９学分，１０８２学时 2490013 中国近现代史纲要 1 3 3 48 42

6


2490063 思想道德与法治 2 3 3 48 42

6


2490073 马克思主义基本原理 4 3 3 48 42

6


2490083 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 3 3 3 48 42

6


2490093 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 6 3 3 48 42

6


2490113 形势与政策1 1 2 0.25 4 4





2490123 形势与政策2 2 2 0.25 4 4





2490133 形势与政策3 3 2 0.25 4 4





2490143 形势与政策4 4 2 0.25 4 4





2490153 形势与政策5 5 2 0.25 4 4





2490163 形势与政策6 6 2 0.25 4 4





2490173 形势与政策7 7 2 0.25 4 4





2490183 形势与政策8 8 2 0.25 4 4





3300023 军事理论 1 2 2 36 24


12

2800013 体育Ⅰ 1 2 1 36 4

32


2800023 体育Ⅱ 2 2 1 36 4

32


2800033 体育Ⅲ 3 2 1 36 4

32


2800043 体育Ⅳ 4 2 1 36 4

32


3470013 美育实践 6 1 1 32


19 13

2570023 大学生劳动教育理论与实践 6 1 1 32 2

30


2590019 大学生心理健康教育 2 2 2 32 12


20

3690019 大学生职业发展与就业指导 4 2 2 38 12

16 10

990019 创业基础 4 2 1 16 6


10

1090019 国家安全教育 2 1 1 16 4


12

990013 通用管理知识概论 4 2 1 16 16





6090019 大学英语Ⅰ 1 2 2 32 32





6090029 大学英语Ⅱ 2 2 2 32 32





6090039 大学英语Ⅲ 3 2 2 32 32





6090049 大学英语Ⅳ 4 2 2 32 32





1590046 线性代数 1 3 3 48 48





1590116 高等数学AⅠ 1 6 6 96 96





1590126 高等数学AⅡ 2 5 5 80 80





1590363 大学物理实验C 2 2 1 32
32




1590263 大学物理C 2 4 4 64 64





选修 通识教育选修部分：共5学分，其中思政选择性必修课模块至少选修2门课（2学分），且须包含“四史”课程至少1门；美育模块至少修读1学分
学科基础课 必修，共２０．５学分，３５２学时 490073 电工与电子技术C 3 4 4 64 52 12




2260089 高级语言程序设计 1 3 3 64 32
32



2260219 离散数学 2 4 4 64 64





2260149 数据结构与算法 3 4 3.5 56 56





2260109 操作系统 5 3 3 48 48



校企合作
2262023 计算机网络原理 5 3 3 56 40
16



专业课 必修，共３１．５学分，５６６学时 665333 数据科学与大数据技术导论 1 2 1 16 16





2260189 Python语言程序设计 2 2 2 42 22
20



665036 概率论与数理统计 3 5 5 80 80





2267073 数字逻辑 3 3 2.5 44 36 8




2260099 计算机组成与结构 4 4 4 68 60 8




2260279 数据分析方法 4 4 3 56 40
16



2260169 数据库系统 4 3 3 52 44
8

项目制、校企合作
2260259 机器学习 4 3 2.5 48 32
16



2265333 数据挖掘 5 4 2.5 48 32
16



2265393 信息论 5 4 2.5 48 32
16



2260269 数据可视化技术 6 4 2.5 48 32
16



2265503 习近平关于科技创新的重要论述 7 4 1 16 16



校企合作
限选，修满７学分，１１２学时 2265163 运筹学 4 3 2.5 40 40



组1：智能优化方向
2260319 时间序列分析 5 3 2.5 46 34
12


2260309 数据科学与商业智能 6 2 2 38 26
12


2267123 数字图像处理 5 3 2.5 48 32
16

组2：人
2260509 深度学习技术 6 3 2.5 48 32
16

工智能方向
2260329 多媒体技术 7 4 2 36 28
8



任选，修满３学分，４８学时 2260179 面向对象程序设计（Java） 2 3 2.5 48 32
16



2260249 面向对象程序设计（C++） 2 3 2.5 48 32
16



2260079 电路与模拟电子技术 2 4 3 52 44 8




2262203 信息安全数学基础 3 3 3 48 48





2263053 信号与线性系统 3 4 2.5 40 40





2262113 密码学原理 4 4 2 40 24
16



2260069 单片机原理及接口技术 4 4 2.5 48 32 16




2263123 数字信号处理基础 4 3 2.5 44 36
8



2260239 软件工程 5 4 3 56 40
16



2265023 数据采集与预处理技术 5 2 1.5 28 20
8



2265173 算法设计与分析 5 2 2 36 28
8



2260499 网络攻击与防御技术 5 3 2 40 24
16



2260439 人工智能安全 5 2 2 40 24
16



2267543 .NET程序设计 5 4 2.5 50 30
20



662633 汇编语言 5 3 2.5 48 32
16



2260139 物联网通信与组网技术 5 3 3.5 64 48 16




2260119 智能传感器技术 5 4 2.5 44 36 8




2263213 物联网信息处理技术 5 4 2.5 48 48





2260289 无线传感器网络 5 4 3 52 44 8




2267153 嵌入式系统 5 3 2.5 48 32 16




2260539 移动应用开发技术 5 4 2 36 28
8



2260339 智能硬件基础 5 3 2.5 48 32 16




2260359 互联网应用开发 5 3 2.5 48 32
16



2260469 计算机数学建模与问题求解 6 2 1 24 8
16



2260529 大数据应用平台 6 2 2 40 24
16



2265363 并行计算与分布式系统 6 2 2 36 28
8



2260449 网络安全 6 4 3 64 32
32



2260399 信息隐藏技术 6 3 2.5 56 24
32



2260429 计算机病毒原理与防治 6 3 2.5 56 24
32



2262163 操作系统安全 6 3 2.5 48 32
16



2260459 多媒体内容安全 6 3 2.5 48 32
16



2260229 物联网控制技术 6 4 2.5 44 36 8




2260159 辨识技术概论 6 4 2.5 48 32
16



2263293 物联网中间件技术 6 4 2 36 28
8



2267113 编译原理 6 4 3.5 64 48
16



2260349 智能硬件技术 6 3 2.5 48 32 16




2260389 高级软件开发技术 6 3 2.5 48 32
16



2280019 创新实践活动 7 2 2 64

64



2267093 科技论文写作 7 1 1 16 16





2265343 金融大数据分析 7 2 2 36 28
8



2260419 区块链原理及应用 7 3 2.5 48 32
16



662186 信息安全工程与管理 7 8 2.5 40 40





2260369 智能硬件系统开发 7 3 2.5 48 32 16




2260379 高级软件开发实例 7 3 2.5 48 32
16



2260519 计算机视觉应用 7 3 2.5 48 32
16



集中性实践教学环节 必修，共３５学分 3300020 军训 1
2







2280069 程序设计训练 2
1







2970069 现代工程训练C 3
2







2280059 数据结构课程实践 3
1







2280169 数据库项目实践 4
2





项目制/校企合作
2280079 计算机硬件综合设计 5
2







683056 专业认识实习 4
2





校企合作
2280039 操作系统课程实践 5
1





校企合作
2282303 网络综合设计 6
2







2280139 数据挖掘项目实践 6
2





项目制
683083 系统仿真分析课程设计 7
2







2280149 大数据综合项目实践 7
2





项目制
2280029 毕业设计(论文) 8
14







个性化课程 选修，至少修读 2200039 新时代物联网工程导论 3 2 1 16 16





４学分 2200019 项目管理与案例分析 4 2 1 16 16






2261069 计算机图形学 3 3 2.5 48 32
16




2263263 云计算平台技术 4 4 2 36 28
8




1300089 应急人工智能与大数据技术 2 2 2 40 24
16

跨学科

1565013 数学软件应用 3 4 3 64 32
32

跨学科

1565023 数学模型 4 4 3 64 32
32

跨学科

6700019 科技进步与人类心理健康 4 2 1 16 16



跨学科

900019 经济管理数量分析与可视化方法 5 3 3 48 40
8

跨学科

900089 市场调研技术 6 2 2 32 32



跨学科

2160603 大数据与云计算 7 2 1 16 16



跨学科

2169943 语音识别与合成技术 7 2 2 32 32



跨学科
毕业要求总学分为165学分，总学时为2304学时
说明：
①组1、组2中至少选择一个课程组，且修满该课程组的全部学分。
②限选课多选学分可作为任选课学分。
③创新实践活动以省部级及以上学科训练竞赛获奖经历作为评价依据，竞赛目录及评价标准详见学院《创新实践活动课程评价细则》。
※ 个性化课程为单、双学期授课，该模块所示授课学期为本专业个性化课程开放选修最早学期，所示学期及以后相应单学期或双学期（第8学期除外）均可修读。


上一条：培养方案

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